Dann bewirb Dich bei uns als:
Data Scientist (w/m/d) für den Standort Karlsruhe oder Berlin
Wer sind wir?
Als Tochterunternehmen und Innovationsmotor der K-Mail Order (KLiNGEL Gruppe), welche mit 15 Marken in 12 Ländern zu den führenden Multichannel-Distanzhändlern Deutschlands zählt, entwickeln wir Data-Science-Lösungen für komplexe Businessprobleme im Fashionbereich. Wir bedienen uns aus einem großem Datenpool zum Training und zum Ausprobieren unserer Algorithmen um digitale Use Cases zu identifizieren und dadurch bestehende Prozesse zu verbessern.
Als dataqube vereinen wir die Kraft eines Konzerns mit der Agilität und dem Spirit eines Startups. Wir leben unsere Werte Eigeninitiative, Selbstorganisation und Arbeit auf Augenhöhe. Unsere Teams verfügen deshalb über größtmögliche Freiheiten bei täglichen Aufgaben, Methoden und Technologien. So schöpfen wir unsere individuellen Stärken voll aus und entwickeln uns ständig weiter
Deine Aufgaben:
- Du lässt deinen Ideen freien Lauf und unterstützt mit innovativen Machine-Learning-Ansätzen zentrale Unternehmensentscheidungen
- Zusammen mit einem interdisziplinären, agilen Team entwickelst du produktionsreife Machine-Learning-Modelle bspw. zur Prognose des Absatzes
- Deine Modelle verstauben nicht in der Mottenkiste, sondern werden innerhalb unserer Systeme zusammen mit deinem Team zum Einsatz gebracht
Was du mitbringst:
- Du hast einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik oder in verwandten Bereichen
- Berufserfahrung als Data Scientist ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung
- Du bringst Know-How in Theorie und Anwendung von Machine-Learning-Methoden mit
- Du hast Kenntnisse einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, R) und hast schon einmal mit Software zur Versionsverwaltung (z.B. Git) gearbeitet
- Du bist im Umgang mit Datenbanken vertraut. Erfahrungen mit AWS Athena oder ETL/ELT-Prozessen sind von Vorteil
- Du hast eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein
- Du kannst deine Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darstellen
- Du hast sehr gute Deutschkenntnisse
Was wir dir bieten:
- Mitgestalten: Als Teil eines selbstorganisierten Teams hast du die Möglichkeit, relevante Business-Entscheidungen durch eigene Ideen in die Tat umzusetzen und Verantwortung zu übernehmen
- Entfalten: Wir geben dir den nötigen Raum, um dich weiterbilden zu können und über den Tellerrand zu schauen
- Wissensaustausch: Erfahrene Kolleg*innen stehen dir bei der Bewältigung deiner Aufgaben zur Seite
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice ermöglichen es dir, deine Familie und deine Freizeit mit dem Beruf zu vereinbaren
- Moderne Rahmenbedingungen: Ein agiles und technologisch aktuelles Arbeitsumfeld erleichtern dir deinen Arbeitsalltag. Deine Hardware suchst du dir selbst aus
- Onboarding: Zwei Teammitglieder begleiten dich als Paten bei deinem Einstieg bei uns
- Wohlfühlen: Wir glauben daran, dass unsere Teams nur dann wirkungsvoll sind, wenn sich die Teammitglieder wohlfühlen und einander vertrauen können.
Und jetzt du!
Lass uns herausfinden, ob wir zu dir passen und bewirb dich mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung über das Bewerbungsformular auf der Webseite des NLC oder per E-Mail an bewerbung@dataqube.de. Wir melden uns dann bei dir.
Bei Fragen zu dieser Ausschreibung erreichst du uns an besten per Mail bewerbung@dataqube.de.
Alle Bewerber*innen werden unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlecht(er)identität, Religion, Alter, Behinderung oder (längerer) Arbeitslosigkeit für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.
Hinweis für Personalvermittler: Wir arbeiten grundsätzlich nicht mit Personalvermittlern oder vergleichbaren Anbietern zusammen. Unser Recruitingprozess liegt seit mehreren Jahren erfolgreich in der Hand unserer Teams und darauf sind wir sehr stolz. Wir bitten daher darum, mit Angeboten jeglicher Art nicht kontaktiert zu werden. Wir werden dahingehende E-Mails ignorieren und Anrufe mit Verweis auf diesen Hinweis umgehend beenden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.