Du verlässt gern eingetretene Pfade? Dein Kompass sind Daten und Fakten?

Dann bewirb Dich bei uns als:

Data Scientist (w/m/d)

für den Standort Karlsruhe oder Berlin

Wer sind wir?

Als Tochterunternehmen und Innovationsmotor der KLiNGEL Gruppe entwickeln wir Data-Science-Lösungen für komplexe Businessprobleme im Fashionbereich. Unser Fokus besteht darin, digitale Use Cases zu identifizieren, um dadurch bestehende Prozesse zu verbessern. Aktuell suchen wir nette Kolleg*innen zum Aufbau und zur Weiterentwicklung von Data-Science-Lösungen innerhalb unserer eigenen konzernweiten E-Commerce-Plattform, die Shops für 15 Marken in 12 Ländern beheimatet.

Als dataqube vereinen wir die Kraft eines Konzerns mit der Agilität und dem Spirit eines Startups. Wir leben unsere Werte Eigeninitiative, Selbstorganisation und Arbeit auf Augenhöhe. Unsere Teams verfügen deshalb über größtmögliche Freiheiten bei täglichen Aufgaben, Methoden und Technologien. So schöpfen wir unsere individuellen Stärken voll aus und entwickeln uns ständig weiter.

Was dich bei uns erwartet:

  • Hier findest du einen großen Datenpool zum Training und zum Ausprobieren deiner Algorithmen
  • Du lässt deinen Ideen freien Lauf und konzipierst innovative Machine-Learning-Ansätze im E-Commerce-Umfeld
  • Zusammen mit einem interdisziplinären, agilen Team entwickelst du daraus produktionsreife Machine-Learning-Modelle
  • Deine Modelle verstauben nicht in der Mottenkiste, sondern werden auf unserer Plattform zusammen mit deinem Team zum Einsatz gebracht

Dein Profil:

  • Du hast einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik oder in verwandten Bereichen
  • Berufserfahrung als Data Scientist ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung
  • Du bringst Know-How in Theorie und Anwendung von Machine-Learning-Methoden mit
  • Du hast Kenntnisse einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, Scala, Java) und hast schon einmal mit Software zur Versionsverwaltung (z.B. Git) gearbeitet
  • Du bist im Umgang mit Datenbanken vertraut. Erfahrungen mit Frameworks zur Batch- und Streamverarbeitung (Apache Spark, Apache Kafka) sind von Vorteil
  • Du hast eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein
  • Du kannst deine Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darstellen
  • Du hast sehr gute Deutschkenntnisse

Deine Vorteile:

  • Mitgestalten: Als Teil eines selbstorganisierten Teams hast du die Möglichkeit, relevante Business-Entscheidungen durch eigene Ideen in die Tat umzusetzen und Verantwortung zu übernehmen
  • Entfalten: Wir geben dir den nötigen Raum, um dich weiterbilden zu können und über den Tellerrand zu schauen
  • Wissensaustausch: Erfahrene Kolleg*innen stehen dir bei der Bewältigung deiner Aufgaben zur Seite
  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice ermöglichen es dir, deine Familie und deine Freizeit mit dem Beruf zu vereinbaren
  • Moderne Rahmenbedingungen: Ein agiles und technologisch aktuelles Arbeitsumfeld erleichtern dir deinen Arbeitsalltag. Deine Hardware suchst du dir selbst aus
  • Onboarding: Zwei Teammitglieder begleiten dich als Paten bei deinem Einstieg bei uns
  • Wohlfühlen: Wir glauben daran, dass unsere Teams nur dann wirkungsvoll sind, wenn sich die Teammitglieder wohlfühlen und einander vertrauen können.

Kannst du dich in unserer Welt wiederfinden? Dann bewirb dich bei uns! Zeige uns, dass du unser Team verstärken kannst und schick deine Bewerbung mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung an bewerbung@dataqube.de. Bei Fragen zu dieser Ausschreibung erreichst du uns unter +49 (0) 721 / 75 40 237 – 0.

 

Hinweis für Personalvermittler: Wir arbeiten grundsätzlich nicht mit Personalvermittlern oder vergleichbaren Anbietern zusammen. Unser Recruitingprozess liegt seit mehreren Jahren erfolgreich in der Hand unserer Teams und darauf sind wir sehr stolz. Wir bitten daher darum, mit Angeboten jeglicher Art nicht kontaktiert zu werden. Wir werden dahingehende E-Mails ignorieren und Anrufe mit Verweis auf diesen Hinweis umgehend beenden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.