Du verlässt gern eingetretene Pfade? Dein Kompass sind Daten und Fakten?

Dann bewirb Dich bei uns als:

Data Engineer (w/m/d) für den Standort Karlsruhe oder Berlin

Wer sind wir?

Als Tochterunternehmen und Innovationsmotor der K-Mail Order (KLiNGEL Gruppe), welche mit 15 Marken in 12 Ländern zu den führenden Multichannel-Distanzhändlern Deutschlands zählt, entwickeln wir Data-Science-Lösungen für komplexe Businessprobleme im Fashionbereich. Wir bedienen uns aus einem großem Datenpool zum Training und zum Ausprobieren unserer Algorithmen um digitale Use Cases zu identifizieren und dadurch bestehende Prozesse zu verbessern.

Als dataqube vereinen wir die Kraft eines Konzerns mit der Agilität und dem Spirit eines Startups. Wir leben unsere Werte Eigeninitiative, Selbstorganisation und Arbeit auf Augenhöhe. Unsere Teams verfügen deshalb über größtmögliche Freiheiten bei täglichen Aufgaben, Methoden und Technologien. So schöpfen wir unsere individuellen Stärken voll aus und entwickeln uns ständig weiter.

Deine Aufgaben:

  • Mit Deinem Team begleitest Du innovative, analytische Datenprodukte zur Verbesserung der Geschäftsprozesse innerhalb der KLiNGEL-Gruppe

  • Du arbeitest mit uns an Design und Entwicklung unserer Services rund um das Thema Werbemittelsteuerung

  • Bringe analytische Anwendungen vom Proof-of-Concept bis in die Produktion und stelle deren Qualität und Zukunftsfähigkeit sicher

  • Entwickle effiziente und schnelle Daten- und Machine Learning-Pipelines mittels Python und Spark

  • Du beteiligst Dich an der Weiterentwicklung unserer eingesetzten Algorithmen und Heuristiken und deren Umsetzung innerhalb unserer ETL-Pipeline

  • Im agilen Prozess arbeitest Du mit unterschiedlichen Rollen Hand in Hand

Was du mitbringst:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Idealerweise Erfahrung in den Bereichen Cloud, Containerisierung und Big Data, idealerweise mit AWS und Kubernetes
  • Sichere Kenntnisse in Python und Spark
  • Gute Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
  • Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und Machine Learning Pipelines
  • Erfahrung in der Datenverarbeitung mittels ETL-Pipeline und mit relationalen Datenbanken/SQL
  • Affinität zu Data Science Themen und Spaß, gemeinsam im Team neue Ansätze zu erarbeiten und zu verproben
  • Du hast eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und arbeitest dich gern in neue Technologien ein
  • Du kannst deine Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darstellen
  • Du hast sehr gute Deutschkenntnisse
  • Bonus: du hast bereits im eCommerce-Umfeld gearbeitet und/oder bringst Erfahrung in der Softwarearchitektur mit

Was wir dir bieten:

  • Mitgestalten: Als Teil eines selbstorganisierten Teams hast du die Möglichkeit, relevante Business-Entscheidungen durch eigene Ideen in die Tat umzusetzen und Verantwortung zu übernehmen
  • Entfalten: Wir geben dir den nötigen Raum, um dich weiterbilden zu können und über den Tellerrand zu schauen
  • Wissensaustausch: Erfahrene Kolleg*innen stehen dir bei der Bewältigung deiner Aufgaben zur Seite
  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice ermöglichen es dir, deine Familie und deine Freizeit mit dem Beruf zu vereinbaren
  • Moderne Rahmenbedingungen: Ein agiles und technologisch aktuelles Arbeitsumfeld erleichtern dir deinen Arbeitsalltag. Deine Hardware suchst du dir selbst aus
  • Onboarding: Zwei Teammitglieder begleiten dich als Pat*innen bei deinem Einstieg bei uns
  • Wohlfühlen: Wir glauben daran, dass unsere Teams nur dann wirkungsvoll sind, wenn sich die Teammitglieder wohlfühlen und einander vertrauen können

Und jetzt du!

Lass uns herausfinden, ob wir zu dir passen und bewirb dich mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung über das Bewerbungsformular auf der Webseite des NLC oder per E-Mail an bewerbung@dataqube.de. Wir melden uns dann bei dir.

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung erreichst du uns an besten per Mail bewerbung@dataqube.de.

Alle Bewerber*innen werden unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlecht(er)identität, Religion, Alter, Behinderung oder (längerer) Arbeitslosigkeit für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.

 

Hinweis für Personalvermittler: Wir arbeiten grundsätzlich nicht mit Personalvermittlern oder vergleichbaren Anbietern zusammen. Unser Recruitingprozess liegt seit mehreren Jahren erfolgreich in der Hand unserer Teams und darauf sind wir sehr stolz. Wir bitten daher darum, mit Angeboten jeglicher Art nicht kontaktiert zu werden. Wir werden dahingehende E-Mails ignorieren und Anrufe mit Verweis auf diesen Hinweis umgehend beenden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.